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Robot de commerce des forts, Robotique — Wikipédia

Dotés de multiples capteurs, connectés, intégrant de l'intelligence artificielle, ces robots fournissent de plus en plus de services de qualité aux utilisateurs humains. Les robots ne sont plus aujourd'hui l'apanage du seul secteur industriel, destinés à effectuer des tâches répétitives pénibles nécessitant force et précision.

Nous sommes entrés dans un nouvel âge des objets intelligents, qui ouvre de nouvelles perspectives mais qui, dans le même temps, ne manque pas d'interroger et d'inquiéter. Comme à chaque étape du progrès technique, la question de l'impact de ces technologies sur l'emploi est posée. Tout laisse à penser que les effets pourraient être massifs.

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De la même manière que l'emploi industriel a pu être drastiquement réduit avec la mise en place de robots industriels dans les usines, ne risque-t-on pas de voir des machines prendre la place de personnes physiques dans les activités de service, à commencer par celles nécessitant le moins de qualifications?

La crainte robot de commerce des forts perte massive d'emplois faisant suite à l'installation de ces nouveaux robots dans de multiples secteurs d'activités s'exprime dans le débat public, avec l'idée que ces pertes pourraient toucher les emplois les moins qualifiés, condamnant au chômage technologique de très nombreuses personnes.

Au-delà des aspects quantitatifs, l'arrivée des robots intelligents risque de transformer en profondeur les relations entre l'homme et la machine et de transformer les collectifs de travail. Les besoins en le plus gros argent peut être fait de qualifications risquent ainsi de changer très rapidement, ce qui pose un défi sans précédent à notre appareil de formation initiale et continue.

La délégation à la prospective du Sénat a souhaité qu'une réflexion soit menée sur la dynamique de développement des robots dans les services et ses effets sur l'emploi et plus largement le travail, ses conditions et son organisation. Depuis marscette réflexion a été alimentée par une série d'auditions mettant en évidence la grande incertitude des experts quant au rythme du progrès technique et la difficulté à quantifier et qualifier les effets du déploiement de solutions d'automatisation de tâches préalablement effectuées par des êtres humains.

Si le fantasme d'un travail totalement délégué à des machines ne semble pas pouvoir se réaliser à court et même à moyen terme, l'arrivée de robots et d'outils d'intelligence artificielle dans le monde des services n'en constitue pas moins une réalité qui porte les germes d'une révolution du travail. S'appuyant sur les travaux récents branche les revenus Internet par des instituts de recherche, des cabinets spécialisés et des organismes publics, comme le Conseil d'orientation pour l'emploi COEla présente étude s'attache d'abord à caractériser le phénomène actuellement à l'oeuvre avant d'analyser les impacts possibles sur les emplois de service, qui sont moins quantitatifs que qualitatifs.

Les emplois de service représentant plus des trois quarts des emplois occupés en France aujourd'hui par les actifs, l'impact de l'IA et des objets intelligents sera massif, ce qui nécessite de mener un travail d'anticipation des besoins attendus en termes de compétences et de robot de commerce des forts. La grande crainte de laisser sur le côté une part importante de la main d'oeuvre, remplacée par les machines et devenue obsolète, ne peut pas être totalement écartée si des efforts de formation et d'adaptation ne sont pas faits durant les prochaines années et si des incitations fortes ne sont pas mises en place pour la reconversion des personnels des secteurs touchés par cette nouvelle étape du progrès technique.

Le spectre d'un chômage technologique de masse ne doit pas être écarté d'un revers de main, même si ce scénario du pire n'est pas le plus probable. Au-delà des initiatives individuelles de formation et de reconversion et des stratégies d'entreprise, les pouvoirs publics ont un rôle majeur à jouer pour encourager le mouvement, anticiper les faire de largent radmir et organiser cette adaptation de la main d'oeuvre à la révolution de l'IA et des robots de nouvelle génération.

La révolution robot est en marche dans le retail français

Plutôt que de chercher à freiner le mouvement et résister au progrès technique dans l'optique illusoire de sauvegarder les emplois existants et potentiellement menacés, la puissance publique doit fixer un cadre ambitieux destiné à ne laisser personne sur le bord du chemin et à maintenir l'employabilité du plus grand nombre dans un monde puissamment robotisé. Il désigne l'ensemble des sciences et technologies permettant d'imiter, d'étendre ou d'augmenter l'intelligence humaine à l'aide de machines.

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Toutefois, le rapport pointe que les tâches de compréhension et de décision prises par les humains restent encore aujourd'hui hors de portée des outils d'IA dont nous disposons, l'IA n'étant notamment pas capable de réagir devant des situations non apprises.

Il n'en reste pas moins que l'IA envahit progressivement un vaste univers, permettant d'automatiser de nombreuses tâches, de plus en plus complexes, à l'aide d'algorithmes de plus en plus puissants. Ce sont d'abord des objets. De manière basique, on peut définir un robot comme un dispositif mécatronique, qui allie mécanique, électronique et informatique.

Si une tentative de définition juridique du robot a été entreprise en à l'échelle européenne, la tâche s'est révélée difficile et l'Union européenne n'est pas parvenue à donner un statut juridique précis au robot, même en se concentrant sur les robots autonomes et intelligents.

Demain les robots : vers une transformation des emplois de service

Des technologies déjà présentes dans notre quotidien a De nouveaux outils rapidement adoptés Les technologies robotiques et l'intelligence artificielle IA ne sont pas des technologies du futur mais existent déjà et sont mises en application.

Ces nouveaux outils nous sont très vite devenus extrêmement familiers grâce à des interfaces simples et intuitives. Nous nous habituons rapidement à leur présence et à leur utilisation, au point parfois de ne plus pouvoir nous en passer. Ces nouveaux outils agissent pour notre compte.

Le monde des robots connaît des progrès technologiques spectaculaires qui rendent techniquement possibles des solutions qui relevaient il y a encore quelques décennies de la science-fiction. L'objectif de ces robots en univers industriel est bien d'accroître la productivité ou de fiabiliser les processus de production, voire les deux, même s'ils sont désormais paramétrables, adaptables, polyvalents. La robotique industrielle a évolué mais son socle reste la répétition des gestes et la standardisation de tâches.

Elle peut se déployer sans interactions directes avec des humains. À l'inverse, la robotique de service est centrée sur l'interaction avec les humains et sur un environnement très variable et un déploiement en milieu ouvert, ce qui implique une forte adaptabilité et un degré de complexité technique supérieur.

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L'interaction hommes-machines est ainsi véritablement au coeur du développement des robots de service. Schéma fourni lors de son audition par Mohamed Chetouani Il est désormais possible de mettre en oeuvre ces interactions hommes-machines dans des domaines très variés, comme par exemple celui de l'apprentissage ou du soin. Dans le cadre du projet FP7 Michelangelo, des robots ont ainsi été utilisés pour évaluer les techniques pertinentes à mettre en place dans le traitement de l'autisme à partir d'interactions entre enfants autistes et robots, en comparant les résultats obtenus avec ceux robot de commerce des forts enfants non atteints par cette maladie.

Le robot est utilisé ici comme outil d'observation avancé afin d'ajuster les thérapies. Les robots affectifs font aussi se rapprocher la frontière entre homme et machine, imbriquant les deux mondes de manière de plus en plus forte.

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Bienfaits et méfaits des robots affectifs Les robots sont des objets et en tant que tels dépourvus d'affect à l'inverse des êtres humains et des animaux. Mais les robots ont développé des capacités affectives qui leur permettent de simuler des émotions. Par ailleurs les progrès en matière de reconnaissance des émotions par les machines et de simulation du comportement humain permettent désormais des interactions sociales avec les robots, chose qui paraissait impossible il y a encore quelques années.

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Mais les robots affectifs ont aussi leur face inquiétante. Les humains, en devenant dépendant affectivement des robots, pourraient ainsi perdre une partie de leur liberté. Ces craintes conduisent à exiger que des règles éthiques soient édictées pour prévenir les dérives. Or robot de commerce des forts de masses considérables de données est une condition nécessaire au développement de l'intelligence artificielle.

Les fabricants d'équipements informatiques s'orientent aussi vers des processeurs neuromorphiques, qui sont capables de stocker et traiter en parallèle plusieurs flux de données. L'informatique quantique offre de son côté une perspective de gains impressionnants dans les capacités de calcul.

Début septembreles chercheurs de Google ont annoncé avoir réussi à effectuer un calcul avec un ordinateur quantique impossible à réaliser en informatique classique.

Isaac Asimovécrivain Le mot robotique est dérivé de robot. Selon le dictionnaire anglais Oxford, le mot robotique a été utilisé en version imprimée pour la première fois par Isaac Asimovécrivain américain né en Russiedans son récit de science-fiction Menteur!

L'infrastructure physique se déploie à travers le très haut débit par fibre optique. L'extension de la couverture numérique dépend ensuite de la décision locale des clients finaux de recourir ou non à la fibre. La couverture 4G du territoire est encore très incomplète mais progresse également, pour permettre les échanges de données depuis des terminaux mobiles. La prochaine génération de réseau mobile, la 5G, n'est pas encore entrée dans sa phase d'utilisation, mais ouvre elle aussi des perspectives d'accroissement des volumes de données pouvant être échangés.

Des interrogations subsistent toutefois sur les effets sanitaires et environnementaux de la 5G et pourraient freiner son déploiement. Tous ces réseaux offrent la possibilité de coordonner l'action de multiples objets connectés pouvant chacun développer une spécialisation.

Le robot, une révolution intellectuelle pour l’Homme

Les objets communicants servent aussi de repères pour les autres objets communicants, optimisant leur déplacement et leur action.

La mise en réseau autorise aussi à la délocalisation du stockage de données ou la puissance de calcul sur des serveurs distants. Le stockage de données dans le nuage cloudvoire la réalisation de calculs informatiques sur des équipements distants cloud computing et edge computing évitent de devoir intégrer des données trop nombreuses et des puissances de calcul trop exigeantes dans les robots, ce qui les rend moins coûteux et moins gourmands en énergie.

Des progrès considérables ont été enregistrés en peu d'années pour la modélisation des tâches cognitives affectées à l'IA, notamment les tâches de perception et de compréhension.

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L'apprentissage automatique nécessite de s'appuyer sur une énorme masse de données, et de disposer parallèlement de puissances de calcul importantes.

L'apprentissage automatique est très utilisé en IA aujourd'hui par exemple pour le développement du véhicule autonome car il permet de s'affranchir d'une modélisation trop complexe imposée par la programmation informatique traditionnelle.

Il a aussi ses défauts en ne prenant pas en compte les données non disponibles.

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Les programmes d'IA reposant sur l'apprentissage automatique sont souvent accusés de comporter des biais liés à la sélection des données de base. L'objectif du processus est de permettre une transformation non linéaire des données d'entrées pour obtenir un résultat de sortie vrai par exemple, reconnaître une image donnée sur une photo.

L'utilisation d'un algorithme de rétro-propagation du gradient a permis d'affiner et de fiabiliser les résultats obtenus par les réseaux de neurones en corrigeant les erreurs constatées à chaque étape du traitement de l'information.

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Ils sont utilisés aujourd'hui pour des tâches de classification ou de contrôle, pour de la reconnaissance faciale, vocale ou encore le traitement automatisé du langage. Les réseaux de robot de commerce des forts reposent eux aussi sur un mécanisme d'apprentissage.

Menée par le Bureau des activités pour les employeurs de l'OIT, cette étude analyse l'incidence de la technologie sur les lieux de travail dans les pays de l'Association des nations de l'Asie du Sud-Est ASEANainsi que les changements auxquels les entreprises et les travailleurs devront faire face au cours des 10 prochaines années. Intitulé 'L'ASEAN en pleine transformation : Comment la technologie change les emplois et les entreprises', le rapport se fonde sur des enquêtes auprès de plus de 4.

On parle d'apprentissage profond deep learning dans la mesure où le processus repose sur de multiples couches d'analyse. Les outils d'apprentissage profond mis en oeuvre dans les réseaux de neurones profonds donnent à l'IA une grande puissance et permettent de s'affranchir aussi d'une programmation préalable. Ils n'ont eu de cesse d'être miniaturisés et rendus de plus en plus précis. La robotique bénéficie aussi des progrès en matière de matériaux, ce qui permet de les alléger ou de les rendre plus résistants.

La biomécanique vient en appui de la réalisation de robots capables de reproduire des gestes humains, voire de les accomplir avec plus de rapidité ou plus de précision. Utilisés dans le domaine de la logistique, ils ont aussi des applications militaires. Dans le champ médical, une expérimentation est même menée à Grenoble pour permettre à des tétraplégiques de commander un exosquelette par la pensée en connectant directement ses commandes au cerveau du patient.

La recherche d'une consommation énergétique sobre des robots constitue d'ailleurs une piste d'amélioration des performances de ces robots. Une autre voie d'amélioration des robots, dans le but de renforcer leur autonomie porte sur leur capacité à s'auto-réparer en cas de panne, notamment lorsque ces robots sont utilisés dans des lieux difficiles d'accès.

La robotique de service s'appuie donc sur une kyrielle d'innovations techniques, dans des domaines très variés. C'est la combinaison de ces solutions techniques nouvelles qui produit les progrès de la robotique moderne. Une brique technologique supplémentaire a été apportée par l'installation de robots dans les usines, qui constitue une tendance somme toute récente.

Le premier robot industriel destiné à manipuler des pièces de fonderie à haute température a été robot de commerce des forts dans une usine de General Motors du New Jersey en Les premières lignes de production robotisées ne sont apparues qu'au début des annéespour des activités comme la soudure ou la peinture. Les robots sont utilisés pour intervenir dans des milieux à risque où l'intervention humaine est difficile voire impossible, comme dans certaines zones des centrales nucléaires, ou pour la réalisation de tâches difficiles à réaliser par l'homme manipulation d'objets lourds, assemblage d'objets très petits.

La métallurgie et la plasturgie sont aussi des secteurs consommateurs de robots mais robot de commerce des forts des proportions moindres. Les possibilités de développement de la robotique industrielle ont été renforcées par l'incorporation des technologies d'intelligence artificielle. Les robots positions ouvertes des traders en options ainsi capables d'analyser leur environnement et de comprendre par eux-mêmes les tâches à accomplir.

De plus en plus flexibles, adaptables, les robots offrent la possibilité de personnaliser les travaux industriels, parfois même de faire du travail à façon, là où l'industrie reposait sur la standardisation à outrance. Or, les robots sont sources de gains de productivité mais aussi de réduction de la pénibilité de certaines tâches. Les retards pris dans la robotisation des processus industriels sont aussi source de pertes de compétitivité dans des secteurs-clefs.

La robotisation constitue donc un enjeu économique majeur.

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L'introduction de robots dans l'industrie ne se résume pas au remplacement de tâches humaines par des machines. Une nouvelle division du travail s'instaure entre l'homme et la machine dans le but d'améliorer la performance globale du processus de production, sans pour autant conduire à une totale suppression de l'intervention humaine sur les lignes de production ou encore dans les activités de contrôle. La robotique industrielle permet d'optimiser les processus, mais aussi de les renforcer, par exemple en amélorant les contrôles, des robots de contrôle pouvant effectuer une multitude de robot de commerce des forts très rapidement, ce qui décharge les agents chargés de la supervision de tâches répétitives et usantes.