Quest-ce que les statistiques de tendance. Analyse des tendances

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Tests statistiques 3. En complément de cette analyse qualitative, le statisticien est amené à simplifier la distribution observée par des caractéristiques significatives.

Nous distinguerons deux types de caractéristiques : celles de la tendance centrale et celles de dispersion. Caractéristiques de la tendance centrale La plus importante est la moyenne arithmétique.

Les statistiques : le pouvoir des données!

Le calcul est identique lorsque les données sont réparties en classes. Dans le cas des variables discontinues, le calcul de la moyenne est identique au cas précédent portant sur des variables continues.

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Le mode correspond à la valeur particulière de la variable aléatoire pour laquelle la fréquence est maximale dans la distribution observée. Mode La médiane est la valeur de la variable aléatoire telle que, dans une distribution donnée, il y ait autant de valeurs supérieures et inférieures à cette médiane.

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Mediane Dans le cas où la série comporte un nombre pair de données, on calcule la médiane en divisant par 2 la somme des 2 valeurs centrales de la série.

Cette dispersion peut être quantifiée de façon grossière par l'étendue de la distribution, c'est à dire par la différence entre les deux valeurs extrêmes de la distribution.

La tendance générale et l'analyse de la variance

Cet indicateur n'est cependant pas suffisamment précis pour caractériser la dispersion surtout lorsque le nombre d'observations devient important. On est donc amené à trouver une autre caractéristique pour exprimer la variabilité du quest-ce que les statistiques de tendance quantitatif étudié.

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On a montré précédemment que la moyenne de ces écarts était nulle ; on pourrait alors utiliser la moyenne de la valeur absolue des écarts qui serait toujours positive. On la calcule comme suit : Plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne, plus les écarts autour de la moyenne sont importants.

Mesures de tendance centrale

Le fait d'avoir élevé au carré les écarts à la moyenne donne à la variance des unités qui ne sont plus en accord avec celles de la distribution de départ gramme2 pour la variance du poids des nouveau-nés. Pour remédier à ce problème, il est courant d'exprimer l'écart type qui est la racine carrée de leffet de levier dans le trading est variance et dont les unités sont homogènes avec celles de la distribution.

Méthode : Calcul pratique de la variance a cas ou les valeurs prises par la variable ne sont pas répétées.

Reprenons la série statistique donnée précédemment : MOYENNE Série statistique Dans le calcul effectué, on peut remarquer que la moyenne est arrondie avec deux chiffres significatifs. On peut utiliser la formule suivante obtenue après développement voir complément de la somme du carré des écarts.

La tendance linéaire

En remplaçant dans le deuxième membre, par sa valeur Méthode : Calcul pratique de la variance b cas des données réparties en classes avec répétition de valeurs Dans ce cas on est amené à pondérer chaque valeur prise par la variable X par sa fréquence absolue. La variance est donnée par la formule Les calculs restent les mêmes que précédemment mais nécessitent une démarche rigoureuse.

La moyenne pouvait également se calculer directement à partir du tableau 3.

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Il est généralement exprimé en pourcentage. La formule utilisée est la suivante : 3.

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On est souvent amené à simplifier les données pour éviter les erreurs de calcul. Dans le cas où la série statistique correspond aux valeurs mesurées dans un échantillon extrait d'une population, on ne dispose alors que d'une partie plus quest-ce que les statistiques de tendance moins importante des données qui dépend de la taille de l'échantillon et de celle de la population qui est souvent très grande et inconnue.

Il existe alors une incertitude sur les valeurs des paramètres statistiques calculés sur la base des données de l'échantillon.

Z La définition de Tendance générale En statistique, la tendance générale désigne un mouvement de longue durée, continu et lent, à la hausse ou à la baisse, qui représente l'évolution fondamentale d'un phénomène. Elle est mesurée grâce à l'analyse de la variance.

Il est en effet très peu probable que la moyenne et la variance dans l'échantillon soient exactement identiques à celles de la population mère. On peut donc au mieux ESTIMER les paramètres statistiques de cette population mère et essayer d'obtenir une valeur approchée de ces paramètres.

Mesures de tendance centrale

Pour la moyenne on considère que la valeur calculée dans l'échantillon que l'on pourra appeler m ou est une bonne estimation de la moyenne de la population.

En revanche le calcul de la variance tel qu'il a été décrit précédemment, fait intervenir la somme des carrés des écarts à la moyenne qui est minimale propriété de la moyenne arithmétique. Dans ces conditions, la variance estimée de la population appelée s2 se calcule de la façon suivante : ,pour une variable dont les valeurs ne sont pas répétées ou ne sont pas réparties en classes, ou par la relation :si les données se répètent ou sont classées.